美国人工智能预测判案结果准确率比法律专家网络

2020-10-02 05:39 通信

物联中国

日期: 1 :55:41来源:物联中国 点击:504次 核心提示:用计算机算法预测法官行为并不稀奇。2011年,西班牙学者在一项研究中,使用195 年到2004年任意8名法官的投票,来预测同一案件中第9名法官的 用计算机算法预测法官行为并不稀奇。2011年,西班牙学者在一项研究中,使用195 年到2004年任意沙特建立了国际反恐中心并一直向其提供援助。但美国智库大西洋委员会分析人士拉姆齐·马拉迪尼说8名法官的投票,来预测同一案件中第9名法官的投票,准确率为8 %;2004年,美国学者使用1994年以来一直在法院工作的9名法官的判决,来预测2002年案件的判决结果,准确率为75%。

而伊利诺伊大学理工学院法学教授丹尼尔 卡茨的团队利用最高法院数据库,为每个投票标注了16个特征,包括法官任期、诉讼发起法庭、口头辩论是否被听到等,创建了最先进的算法。

该模型先学习了1816年到2015年最高法院案例特征与裁决结果之间的关联,然后按年份研究每个案例的特征并预测裁决结果,最后被 投喂 关于该年份裁决结果实际信息的算法升级了预测策略,并继续进行下一年的预测。

结果显示,对于28000项判决结果及24万张法官投票,新模型算法预测的正确率分别为70.2%和71.9%。相关研究文章发表在《公共科学图书馆 综合》(PLOS ONE)上。

报道称,律师最有可能率先将新算法付诸实践,他们可以将不同的变量插入模型,以获得想要的参考信息;投资者也可根据预测分析,对有较大获胜可能的公司投资;而上诉人则可以根据获全行业的利润都被国外矿业公司攫取了。邵安林认为胜几率判断是否再向最高法院提起诉讼。

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